الإقتصادي

داتادوج تتصدر اختيارات بنك أوف أمريكا لأسهم البرمجيات

داتادوج في صدارة ترشيحات بنك أوف أمريكا لقطاع برمجيات البنية التحتية

أعاد بنك أوف أمريكا تسليط الضوء على أسهم برمجيات البنية التحتية في وول ستريت، واضعًا Datadog في مقدمة قائمته المفضلة داخل القطاع، مع الإشارة إلى أن الطلب المرتبط بالذكاء الاصطناعي أصبح محركًا رئيسيًا للنمو في هذه الفئة من الشركات. ويأتي ذلك في وقت يراقب فيه المستثمرون، ومن بينهم متابعون في مصر والأسواق الناشئة، كيف يتحول الإنفاق العالمي على الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات ومراقبة الأنظمة إلى فرص أعمال وربحية لشركات برمجية بعينها.

وبحسب المذكرة التي نُشرت تفاصيلها في 25 يوليو 2026، ضمت القائمة خمس شركات بارزة، منها ثلاث أسهم صنفها البنك ضمن الفئة الأعلى تفضيلًا، وهي Datadog وSnowflake وJFrog، إلى جانب سهمين مفضلين هما MongoDB وDynatrace. ويرى البنك أن هذه الأسماء تجمع بين زخم الطلب، وتحسن مؤشرات النمو، والقدرة على الاستفادة من موجة تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

لماذا تتصدر Datadog المشهد؟

الرهان الأكبر في القائمة كان على Datadog، وهي شركة أمريكية متخصصة في منصات المراقبة والتحليلات والأمن الرقمي لبيئات السحابة والتطبيقات. الشركة يقودها الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي أوليفييه بوميل، وتصف نفسها بأنها منصة موحدة للرصد والأمن في عصر الذكاء الاصطناعي.

الزخم التشغيلي لدى Datadog يبدو واضحًا في أحدث نتائجها الرسمية. ففي الربع الأول من 2026، أعلنت الشركة نمو الإيرادات بنسبة 32% على أساس سنوي، مع تسجيل 335 مليون دولار تدفقات نقدية من التشغيل و289 مليون دولار تدفقات نقدية حرة. كما ارتفع عدد العملاء الذين تتجاوز إيراداتهم السنوية المتكررة 100 ألف دولار إلى نحو 4,550 عميلًا بنهاية مارس 2026، مقابل نحو 3,770 عميلًا قبل عام واحد.

هذه الأرقام تفسر لماذا ترى بيوت أبحاث أمريكية أن الشركة من أكثر المستفيدين من تنامي الإنفاق على أدوات المراقبة، خاصة مع ازدياد تعقيد البنية التحتية الرقمية لدى الشركات التي تبني تطبيقات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للمستثمر المصري الذي يتابع الأسهم الأمريكية أو صناديق التكنولوجيا العالمية، فإن Datadog تمثل نموذجًا لشركة برمجيات تبيع خدمات تشغيلية حرجة يصعب على المؤسسات الاستغناء عنها بعد دمجها في البنية اليومية للعمل.

القائمة المفضلة: من Snowflake إلى MongoDB

إلى جانب Datadog، وضع بنك أوف أمريكا Snowflake ضمن أبرز اختياراته. الشركة، المعروفة بمنصتها السحابية للبيانات، أعلنت في نتائج الربع الأول من السنة المالية 2027 إيرادات من المنتجات بلغت 1.33 مليار دولار، بنمو سنوي قدره 34%. كما كشفت في مايو 2026 عن اتفاق للاستحواذ على Natoma، وهي منصة موجهة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات المؤسسية بصورة آمنة، في خطوة تعكس سعي Snowflake لتعميق حضورها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات.

أما JFrog، التي تنشط في أدوات DevOps وسلسلة إمداد البرمجيات، فقد سجلت بحسب نتائجها للربع الأول من 2026 أداءً وصفته الإدارة بأنه قوي على مستوى الإيرادات ونمو أعمال السحابة. الشركة يقودها الرئيس التنفيذي شلومي بن حاييم، وتستفيد من تزايد اعتماد المؤسسات على إدارة البرمجيات والأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي عبر منصات مركزية موثوقة.

وفي فئة الأسهم المفضلة أيضًا، برزت MongoDB، منصة قواعد البيانات الشهيرة. الشركة أعلنت في نتائج الربع الأول من السنة المالية 2027 إيرادات إجمالية بلغت 687.6 مليون دولار، بزيادة 25% على أساس سنوي، مع نمو إيرادات MongoDB Atlas بأكثر من 29%. كما ارتفعت التزامات الأداء المتبقية إلى 1.46 مليار دولار تقريبًا، بزيادة سنوية قدرها 88%، وهو مؤشر مهم على قوة الطلب المتعاقد عليه مستقبلًا.

وبالنسبة إلى Dynatrace، فقد ورد اسمها ضمن التفضيلات في التغطية السوقية المصاحبة، في إطار التركيز على شركات المراقبة والأداء والتحليلات التي تستفيد من اتساع استخدام الحوسبة السحابية واحتياج المؤسسات إلى أدوات أتمتة وتشخيص لحظي للأعطال والتهديدات.

ما الذي يجذب المحللين إلى هذا القطاع الآن؟

الرسالة الأوضح من ترشيحات بنك أوف أمريكا هي أن برمجيات البنية التحتية لم تعد مجرد قطاع دفاعي داخل التكنولوجيا، بل أصبحت جزءًا من موجة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نفسها. فكلما توسعت الشركات في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، زادت حاجتها إلى مراقبة الأداء، وتأمين البيانات، وتتبع استهلاك الموارد، وإدارة الشفرات والواجهات وقواعد البيانات.

هذا التوجه يظهر أيضًا في خطاب الشركات نفسها. Datadog، على سبيل المثال، تركز في عرضها الاستثماري على أنها تخدم عصر الأنظمة المعقدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تتحرك Snowflake لتوسيع أدواتها المرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تستفيد MongoDB من تنامي الطلب على قواعد البيانات المرنة التي تدعم تطبيقات حديثة كثيفة البيانات.

لكن رغم هذا الزخم، تبقى التقييمات السعرية عاملًا لا يمكن تجاهله. فقد أشارت تغطية السوق إلى أن بعض المؤسسات البحثية رفعت الأسعار المستهدفة لأسهم Datadog، في حين خفّضت جهات أخرى توصيتها بسبب مخاوف التقييم المرتفع. وهذه نقطة مهمة للمستثمرين، لأن قوة القصة التشغيلية لا تعني بالضرورة أن السهم رخيص.

ماذا يعني ذلك للمستثمرين في مصر؟

بالنسبة للقارئ المصري، قد تبدو هذه الأسماء بعيدة جغرافيًا، لكنها قريبة ماليًا من خلال صناديق الاستثمار الدولية، وحسابات التداول في الأسواق الأمريكية، وحتى من خلال انعكاسها على اتجاهات شركات التكنولوجيا المحلية والإقليمية. فكلما زاد الإنفاق العالمي على أدوات السحابة، والبيانات، والأمن، تكرست مكانة هذا النوع من البرمجيات كمكون أساسي في الاقتصاد الرقمي.

كما أن متابعة نتائج الأعمال لهذه الشركات توفر قراءة مهمة لاتجاهات الإنفاق الرأسمالي والتشغيلي لدى المؤسسات الكبرى عالميًا. فإذا استمرت شركات مثل Datadog وSnowflake وMongoDB في تسجيل نمو قوي في الإيرادات والعملاء والتدفقات النقدية، فقد يدعم ذلك فرضية أن دورة إنفاق الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على شركات الرقائق ومراكز البيانات، بل تمتد كذلك إلى طبقة البرمجيات التي تدير هذه البنية وتراقبها وتحميها.

خلاصة المشهد

ترشيحات بنك أوف أمريكا تعكس نظرة انتقائية داخل قطاع التكنولوجيا: ليس كل سهم مرتبط بالذكاء الاصطناعي متساويًا في الجاذبية، لكن الشركات التي تقدم أدوات أساسية لتشغيل البنية الرقمية تبدو في موقع قوي. وفي مقدمة هذه الأسماء جاءت Datadog، مدعومة بتسارع نمو الإيرادات، وزيادة قاعدة العملاء الكبار، وتحسن التدفقات النقدية.

ومع استمرار المنافسة الشرسة في برمجيات المؤسسات، ستظل الأنظار متجهة إلى النتائج الفصلية المقبلة لمعرفة ما إذا كانت هذه الترشيحات ستترجم إلى أداء مالي وسعري مستدام. وحتى ذلك الحين، يبدو أن أسهم برمجيات البنية التحتية ما زالت تحتفظ بموقع متقدم في قائمة الرهانات المفضلة لدى المؤسسات المالية الكبرى.

  • أبرز اختيارات بنك أوف أمريكا: Datadog وSnowflake وJFrog
  • الأسهم المفضلة الأخرى: MongoDB وDynatrace
  • أهم المحركات: الذكاء الاصطناعي، نمو السحابة، الطلب على المراقبة والأمن وتحليل البيانات
  • أبرز رقم لدى Datadog: نمو إيرادات 32% في الربع الأول 2026